基本信息

姓名：于爽

性别：女

职称：讲师

所在教研室：教育技术学

出生日期：1998年2月

学历学位：博士研究生/理学博士

研究方向：智能教育、教育数据挖掘与学习分析、协作分析干预

E-mail：nancyffsgogogo@126.com

学习、工作经历（自大学始填）

2015.09-2019.06：内蒙古师范大学qy球友会教育技术学专业毕业，获理学学士学位

2019.09-2025.12：华中师范大学人工智能教育学部教育技术学专业毕业（硕博连读），获理学博士学位

2026.02至今：qy球友会，讲师

科研工作

参与2020年国家社科基金后期资助项目“基于短文本的学习分析理论与实践”，已结项

学术论文

[1] Yu S, Ye J, Yin X., et al. A learning analytics-based leaderboard feedback approach for promoting student cognitive engagement and learning performance in online collaborative learning[J]. British Journal of Educational Technology, 2026, 57, 579-605.（SSCI，一区，一作）

[2] Wu L, Yu S*, Liu Q, et al. Is cross-discipline better than same-discipline for cognitive engagement in computer supported collaborative learning? An empirical study using epistemic network analysis[J]. Journal of Computing in Higher Education, 2025, 37(1): 171-194.（SSCI，二区，二作兼通讯）

[3] Yu S, Ye J, Yin X., et al. Disruptive talk in online collaborative discussions: Profiles and their impact on cognitive engagement[J]. Interactive Learning Environments, 2025:1-15.（SSCI，三区，一作）

[4] Yu S, Wu L, Liu Q, et al. Factors Influencing Teachers’ Intention to Continue Using Mind Mapping[C]//2022 International Symposium on Educational Technology (ISET). IEEE, 2022: 42-46.（EI，一作）

[5]刘清堂,于爽*,吴林静,卢国庆,张妮.欠发达地区信息技术教学应用的影响因素研究[J].中国电化教育,2022,(04):108-115.（CSSCI，二作兼通讯）

[6]于爽,叶俊民,吴林静,尹兴翰,罗晟,刘清堂.智能协作学习环境中员工的提问能力对认知过程的影响研究[J].电化教育研究,2024,45(12):75-82.（CSSCI，一作）

[7]于爽,叶俊民,尹兴翰,吴林静,刘清堂,赵刚.联结人智协同学习干预的设计与应用:理论模型及实践框架[J].电化教育研究,2025,46(07):93-99.（CSSCI，一作）

[8] Yin X., Ye J., Yu S., Li H., Liu Q. & Zhao G. The Association between Groups’ interactions with the Visual-GenAI Learning Analytics Feedback and Student Engagement in CSCL[J]. Computers & Education, 2025.105434.（SSCI，一区，三作）  

[9] Yin X, Ye J, Yu S, et al. The impact of AI Literacy, perception of technology, and student engagement on academic performance in GenAI-Supported learning: a study based on FsQCA and NCA methods[J]. Education and Information Technologies, 2025: 1-31.（SSCI，二区，三作）

[10] 叶俊民,罗晟,于爽,等.一种基于语境的员工在线讨论认知过程分析模型研究[J].小型微型计算机系统,2025,46(12):2840-2847.（北大核心，三作）

[11] 叶俊民,尹兴翰,于爽,等.生成式人工智能赋能学习分析：价值内涵、实践框架及发展路向[J].电化教育研究,2025,46(01):86-92.（CSSCI，三作）

[12]  尹兴翰,叶俊民,于爽,等.群体感知工具对社会调节学习的驱动因素与作用机制研究——基于扎根理论的质性分析[J].电化教育研究,2024,45(05):42-50.（CSSCI，三作）

[13] 尹兴翰,叶俊民,于爽,等.GenAI 支持的元认知调节学习中人智交互行为建模及分析研究[J].现代教育技术,2025,35(10):52-59.（CSSCI，三作）

[14]  叶俊民,宋家琦,张珂,于爽.一种知识图谱增强的在线评测系统习题推荐算法研究[J].小型微型计算机系统,2023,44(11):2558-2565.（北大核心，四作）

[15] 卢国庆,谢魁,刘清堂,张臣文,于爽.基于人工智能引擎自动标注的课堂教学行为分析[J].开放教育研究,2021,27(06),97-107.（CSSCI，五作）

[16] Ren W, Ye J, Yu S, et al. A Research on the Relationship between Cognitive Level and Emotion by Integrating EBCNN Model and Epistemic Network Analysis[C]//2024 4th International Conference on Educational Technology (ICET). IEEE, 2024: 174-178.（EI，三作）

[17] Luo S, Ye J, Yu S, et al. Automatic Detection of Cognitive Presence in Online Collaborative Learning Discussions Using Knowledge Information[C]//2024 4th International Conference on Educational Technology (ICET). IEEE, 2024: 195-199.（EI，三作）

[18] Si K, Ye J, Yu S, et al. Analysis and Prediction of Factors Affecting Student Grades in Online Collaborative Learning Using Genetic Programming-based Approach[C]//2024 4th International Conference on Educational Technology (ICET). IEEE, 2024: 185-189.（EI，三作）

社会服务

担任《Computer and Education》、《British Journal of Educational Technology》、《Learning and Instruction》、《Interactive Learning Environments》、《Journal of Management Science and Engineering》等国际期刊审稿人